Pelabelan Dataset Review Hotel

 


Hallo, saya Arin, saya membutuhkan jasa untuk melabeli dataset yang telah saya kumpulkan.


Adapun yang harus dikerjakan adalah


1. Melabeli setiap review dengan label positive, negative dan neutral


Contoh Review  : Lokasi udah OK, kebersihan kamar dan istirahat menyenangkan, tapi tidak ketika kami berada diresto, pelayanan yang kurang dan makanan tidak bagus, pilihan menu yang dijual terlalu biasa, dan tidak profesional, ya tapi cukuplah.


Data review akan di split perkata, menjadi seperti ini : 

lokasi

udah

ok

,

kebersihan

kamar

dan

istirahat

menyenangkan

,

tapi

tidak

ketika

kami

berada

diresto

,

pelayanan

yang

kurang

dan

makanan

tidak

bagus

pilihan

menu

yang

dijual

terlalu

biasa

,

dan

tidak

profesional

,

ya 

tapi

cukuplah

.


Datanya sudah saya split menjadi per-kata, sehingga tugasnya tinggal melabeli saja, menjadi seperti ini :

lokasi B-POS

udah I-POS

ok I-POS

, O

kebersihan B-POS

kamar I-POS

dan I-POS

istirahat I-POS

menyenangkan I-POS

tapi O

tidak B-NEG

ketika I-NEG

kami I-NEG

berada I-NEG

diresto I-NEG

, O

pelayanan B-NEG

yang I-NEG

kurang I-NEG

dan O

makanan B-NEG

tidak I-NEG

bagus I-NEG

pilihan I-NEG

menu I-NEG

yang I-NEG

dijual I-NEG

terlalu I-NEG

biasa I-NEG

dan I-NEG

tidak I-NEG

profesional I-NEG

,

ya  B-NEUTRAL

tapi I-NEUTRAL

cukuplah I-NEUTRAL

.


Microsoft Excel

Project Class: Open to Suggestions
Published Date: 28/05/2019 12:59:51 WIB
Published Budget: Open to Suggestions
Finish Days: 7
Project Status: Published
Bid Count: 29
Select Deadline: 27/06/2019 12:59:51 WIB
Need Weekly Report:

Project Owner

arinfitrianda
    
0.00/10.00
0 Point
No Ranking

Accepted Worker

Bid masih terbuka.

  Place New Bid   Ask Owner   Chat

  User Bids

sanithasanitha
    
10.00/10.00

vee.vee
    
10.00/10.00

eki1381
    
10.00/10.00

fred_lim
    
9.97/10.00

Trisnoy
    
9.56/10.00

Frizky
    
10.00/10.00

aprili3006
    
10.00/10.00

RinaFZ
    
10.00/10.00

Zainil
    
9.43/10.00

RahmadMegantara
    
9.00/10.00

fansafir
    
9.00/10.00

bondyzeil
    
9.00/10.00

hoedhood
    
9.43/10.00

Vithofits
    
7.00/10.00

KnightThor
    
4.00/10.00

hendra88
    
0.00/10.00

nooralbaniah
    
0.00/10.00

yudhavrokado
    
0.00/10.00

Rkjerah
    
0.00/10.00

hanipranowo
    
0.00/10.00

indrastevano
    
0.00/10.00

JesJessi
    
0.00/10.00

Zain_Alfan
    
0.00/10.00

fajar2405
    
0.00/10.00

arfian
    
0.00/10.00

Ronny2019
    
0.00/10.00

nafilaah
    
0.00/10.00

elvinprl
    
0.00/10.00

sismanly
    
0.00/10.00