- data berupa sentimen twitter
- data sekitar 15k(12k negatif, 2k positif)
- data sudah diberi label
- kodingan dari saya juga sudah ada kalau mau dipake
Anda hanya perlu improve/balancing hasil f1 score, recall, dan precision agar diatas 70% untuk kelas positif dan sebisa mungkin tidak mengurangi score dari kelas negatif. Hasil akhirnya berupa model yang balance antara kelas positif dan kelas negatif.