Aplikasi Sentiment Analisis Menggunakan Text Mining Serta Naive Bayes

Syarat :
1. Judul Aplikasi (Peningkatan Akurasi Naive Bayes Classifier Dengan Menerapkan N-Gram Untuk Analisis Sentimen Review Hotel)
2. Menggunakan Bahasa Pemrograman PHP
3. Memberikan laporan progress aplikasi, dan akan ditinjau apabila ada revisi

Keterangan Tugas Freelancer :

Menerapkan transform case, stopword removal, convert negation, tokenize, stemming, n-gram dengan N = 1 (unigram), 2(bigram), 3(trigram) dalam text pre- processing dan TF-IDF untuk perhitungan bobot dari tahap text pre-processing untuk meningkatkan akurasi pada Naїve Bayes Classifier dalam analisis sentimen review hotel.

Jadi datanya itu berupa txt ada 1000 data komentar review hotel (500 review positif, 500 review negatif). Data itu kemudian di proses pre-processing (transform case, stopword removal, convert negation, tokenize, stemming, n-gram dengan N = 1 (unigram), 2(bigram), 3(trigram) dalam text pre-processing) dan di beri bobot dengan TF-IDF. Kemudian klasifikasinya dgn algoritma naive bayes.
Flowchartnya kurang lebih seperti di lampiran beserta contoh outputnya.