Sistem Informasi Prediksi Masa Studi Mahasiswa Dengan Algoritma Naive Bayes Atribut Data Numerik

Sistem Informasi Prediksi Kelulusan Mahasiswa Atribut Data Numerik adalah sebuah sistem informasi yang berkonsep data mining menggunakan algoritma naive bayes pada kasus atribut data numerik atau kontinu berbasis Website dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP Versi 5 dan MySQL sebagai DBMS dengan Template bawaan dari colorlib.

Demo : https://muiz-khal.com/demo/bayes-numerik-demo/

Username = admin, Password = admin12

Fitur - Fitur Sistem Informasi

Perhitungan Algoritma Naive Bayes yang cocok untuk data numerik
Halaman Performance Vector yang meliputi Confussion Matrix Table, Performance Accuracy, Precision & Recall
Simple Random Sampling
Grafik Statistik Distribusi Kelas atau Label atau Tupel
Export & Import file MS. Excel
Form Prediksi untuk user mahasiswa
CRUD user configuration

Fitur App Views & Security

Modals Alert
Responsive Table
Login Pages
Report Table

Sisitem Informasi Prediksi Mahasiswa yang berkonsep data mining ini juga berbeda dengan yang sudah di jual di website-website lain. Referensi yang diambil dari sistem ini adalah berkaca pada aplikasi rapidminer studio sebagai perbandingan hasil performa dari algoritma yang digunakan.

Bonus File