Sebagaiintegrator riset-desain-teknologi, saya mengembangkan solusi digital berbasis bukti melalui sinergi antara analisis data mendalam dan eksekusi kreatif. Latar belakang multidisiplin memungkinkan saya merancang sistem UX/UI yang tidak hanya estetis, tetapi juga didukung olehmachine learning models(Python/TensorFlow) untuk memprediksi pola interaksi pengguna, sekaligus menyusun konten teknis yang meningkatkan30% kejelasan informasiberdasarkan tes A/B.
Pilar Utama:
- ?Research-Driven Design: Validasi desain melalui kombinasi studi literatur (100+ jurnal/proyek) dan eksperimen lapangan
- ??Precision Writing: Copywriting berbasis analisis korpus + dokumentasi API dengan error rate <2%
- ?AI-Augmented Workflow: Integrasi NLP untuk optimasi mikrointeraksi dan personalisasi konten
Pencapaian Terukur:
? Meningkatkan NPS 35 poin untuk aplikasi edutech melalui redesain UX berbasis data perilaku
? Mengurangi waktu onboarding pengguna 40% via sistempredictive tooltips
? Menyelesaikan 12 proyek lintas industri dengan rata-rata kepuasan klien 4.9/5
Loading ...
