• (022) 6902 1117

rizkipiji (rizkipiji)

 

 

Saya memiliki fokus pada pengolahan dan analisis data, mulai dari data cleaning, data wrangling, analisis eksploratif, visualisasi data, hingga pembuatan model analisis berbasis Python dan SQL. Saya terbiasa mengolah data dari berbagai sumber seperti file Excel/CSV, database relasional (PostgreSQL), visualisasi data (Power BI, Excel, Looker, dll) serta data hasil scraping web dan media sosial.

Dalam pengerjaan project, saya mengutamakan kerapian data, ketelitian, dan struktur kerja yang jelas agar hasil mudah dipahami dan siap digunakan. Saya terbiasa mengerjakan pekerjaan berbasis data baik untuk kebutuhan analisis, riset, maupun laporan.
Portofolio:
https://rizki0907.github.io/portofolio/??

Data Entry Writing Python Microsoft Excel Data Analysis Data Mining Web Scrapping Data Integration Microsoft Power BI Data Science

  Hire Me
Make a Private Project


  Invite to Bid
Existing Projects


User Name: rizkipiji
Account Type: Personal Account
Date Registered: 30/12/2025 09:30:06 WIB
Last Seen: 29/05/2026 10:35:02 WIB
Provinsi: Jawa Tengah
Kabupaten: Kab. Boyolali
Website: https://rizki0907.github.io/portofolio/
Online Hours: 108.89
Projects Won: 9
Projects Completed: 9
Completion Rate100.00% Excellent
Projects Arbitrated: 0
Arbitration Rate0.00% Excellent
Current Projects: 0

Ratings & Rankings

As Worker
    
10.00/10.00
250 Point
#2,286 dari 1,672,520
9 Projects
As Owner
    
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Projects
As Seller
    
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Sales
As Affiliate
    
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Users

 

Services

Jasa Pembuatan Dashboard Data Interaktif Menggunakan Power BI

Rp 150,000     
0.00/10.00 0

Apakah Anda memiliki data Excel atau CSV namun sulit dipahami dan belum memberikan insight yang jelas? Saya menyediakan jasa pembuatan dashboard Power BI sederhana untuk membantu Anda menampilkan data menjadi visual yang rapi, informatif, dan mudah dipahami oleh user non-teknis maupun manajemen. Dashboard yang saya buat cocok untuk: Monitoring performa bisnis Dashboard HR / Manpower Laporan penjualan & keuangan Analisis operasional Presentasi dan reporting rutin Paket Standard (Rp150...


Saya akan melakukan Analisis Sentimen Data Teks Bahasa Indonesia menggunakan Python (NLP)

Rp 150,000     
0.00/10.00 0

Apakah Anda ingin mengetahui sentimen positif, negatif, atau netral dari data teks yang Anda miliki? Saya menyediakan jasa Analisis Sentimen dan Text Mining (NLP) untuk data berbahasa Indonesia menggunakan Python. Layanan ini cocok untuk menganalisis komentar media sosial, ulasan produk, feedback pelanggan, maupun data teks lainnya. Apa yang Anda dapatkan dengan harga Rp150.000? Paket ini mencakup: ✔ Analisis sentimen untuk maksimal 2.000 data teks ✔ Klasifikasi sentimen (positif / negatif / netral) ✔ Proses text cleaning (hapus simbol, stopword, normalisasi teks) ✔ Ringkasan hasil analisis dalam bentuk file Excel atau CSV ✔ Insight singkat mengenai distribusi sentimen Tools yang digunakan: Python/Google Collab Library NLP (seperti scikit-learn / transformers Apa yang saya butuhkan dari Anda? File dataset dalam bentuk excel/csv  Penjelasan singkat konteks data (opsional)


Saya akan melakukan Analisis Data & Model Klasifikasi atau Regresi Dasar menggunakan Python

Rp 150,000     
0.00/10.00 0

Apakah Anda memiliki dataset dan ingin mengetahui pola, insight, atau membuat model prediksi sederhana? Saya menyediakan jasa Analisis Data dan Machine Learning dasar (Klasifikasi atau Regresi) menggunakan Python. Layanan ini cocok untuk kebutuhan analisis data bisnis, tugas akademik, maupun project data science skala kecil yang membutuhkan proses terstruktur dan hasil yang mudah dipahami. Apa yang Anda dapatkan dengan harga Rp150.000? Paket ini mencakup: ✔ Analisis data eksploratif (EDA) untuk 1 dataset ✔ Preprocessing data (handling missing value, encoding sederhana) ✔ Pembuatan 1 model machine learning dasar Klasifikasi atau Regresi (pilih salah satu) ✔ Evaluasi model (akurasi / MAE / MSE sesuai jenis model) ✔ Ringkasan hasil analisis dalam bentuk file laporan (PDF) atau notebook Python Tools yang digunakan : Python (Google Colab) Library data science (pandas, numpy, scikit-learn) Apa yang saya butuhkan dari Anda? Dataset dalam bentuk CSV atau Excel Penjelasan singkat tujuan analisis 


Jasa Data Cleaning Menggunakan Python

Rp 100,000     
0.00/10.00 0

Apakah data Anda masih mentah, berantakan, atau sulit digunakan untuk analisis? Saya menyediakan jasa Data Cleaning dan Data Wrangling menggunakan Python untuk membantu mengubah data mentah menjadi data yang rapi, konsisten, dan siap digunakan sesuai kebutuhan Anda (analisis data, visualisasi, atau machine learning). Layanan ini cocok untuk data yang: Memiliki missing value (NULL) Banyak duplikasi Format tidak konsisten (tanggal, angka, teks) Berasal dari berbagai sumber Belum siap digunakan untuk analisis atau pemodelan Paket Standard – Rp100...


Jasa Scraping & Pengumpulan Data Terstruktur (Web, X, YouTube, TikTok)

Rp 100,000     
0.00/10.00 0

Apakah Anda membutuhkan data dari website atau media sosial untuk riset, analisis, atau kebutuhan bisnis? Saya menyediakan jasa scraping dan pengumpulan data terstruktur menggunakan Python, yang hasil akhirnya siap langsung digunakan untuk analisis data, laporan, atau machine learning. Paket Dasar – Rp 100.000 Harga ini berlaku untuk 1 sumber data dengan bobot pekerjaan ringan–menengah, meliputi: Yang Anda dapatkan: Scraping data dari 1 website / 1 platform media sosial Maksimal 1...


Total Rows: 5 ‐ Showing Page 1 of 1

 

Products

 

No record found.

 

 

 

2025: Proyek ini mengembangkan sistem klasifikasi kebisingan kendaraan yang melibatkan filter adaptif (FIR dan FFT band-pass) yang dirancang dan diimplementasikan berdasarkan analisis energi kumulatif yang spesifik untuk setiap jenis kendaraan, memastikan fokus pada frekuensi yang relevan. Setelah penyaringan, fitur audio penting seperti MFCC, Centroid Spektral, Rolloff, dan Zero Crossing Rate diekstrak. Fitur-fitur ini kemudian digunakan untuk melatih model Random Forest Classifier untuk mengklasifikasikan kebisingan kendaraan.

2025: Melakukan analisis sentimen dan topik opini publik terkait program Makanan Bergizi Gratis (MBG) menggunakan data dari postingan X dan komentar YouTube. Model utama yang digunakan adalah IndoBERT untuk klasifikasi sentimen dan Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk pemodelan topik. Proyek ini menyoroti perbedaan pola naratif di berbagai platform media sosial.

2025: Proyek ini bertujuan untuk memprediksi harga pasar dengan menganalisis atribut penjual dan produk dari data e-commerce. Proyek ini melibatkan pengumpulan daftar produk dari Tokopedia, melakukan pra-pemrosesan data yang ekstensif (termasuk menangani nilai yang hilang, rekayasa fitur dengan data tekstual dan numerik, dan transformasi logaritma), dan melatih beberapa model pembelajaran mesin seperti Random Forest, XGBoost, dan MLP Regressor. Tujuan utamanya adalah untuk mengevaluasi dan memahami pentingnya berbagai atribut dalam menentukan harga produk, memberikan wawasan tentang faktor-faktor kunci yang memengaruhi nilai pasar.

2026: Website portofolio pribadi yang menampilkan profil, keahlian, dan kumpulan project berbasis data yang pernah saya kerjakan.

Portofolio ini memuat beberapa contoh pekerjaan seperti analisis data, visualisasi dashboard, data cleaning, serta project berbasis Python dan tools data lainnya. Setiap project disusun untuk menampilkan alur kerja, insight yang dihasilkan, dan pendekatan analitis yang digunakan.

Website ini saya bangun untuk memberikan gambaran menyeluruh mengenai kemampuan saya dalam mengolah data menjadi informasi yang rapi, terstruktur, dan mudah dipahami, baik untuk kebutuhan akademik maupun bisnis.

 

 

Project Ending: Completed         Rating:      (10/10)

Terima kasih bantuannya

Project Ending: Completed         Rating:      (10/10)

Terima kasih atas bantuannya, pekerjaan dapat selesai dalam kurun waktu yang lumayan cepat dan tanpa kendala yang signifikan.

Project Ending: Completed         Rating:      (10/10)

Terkait pengerjaan project ini terdapat delay yg berada diluar kendali dari kami maupun worker, akan tetapi worker tetap fleksibel dan dapat menyelesaikan project in timely manner.

Project Ending: Completed         Rating:      (10/10)

Terima kasih bantuannya, pengerjaan seperti biasa dilakukan dengan cepat dan sesuai dengan deskripsi project.

Project Ending: Completed         Rating:      (10/10)

Terima kasih.

Project Ending: Completed         Rating:      (10/10)

Pekerjaan selesai tepat waktu dan dengan tingkat akurasi yang tinggi.

Project Ending: Completed         Rating:      (10/10)

Terima kasih bantuannya, hasil pekerjaan akurat dan untuk proses dalam pengerjaan juga reliable.

Project Ending: Completed         Rating:      (10/10)

Sangat puas dengan kinerja worker, pertahankan dan terus tingkatkan.
Project Ending: Completed         Rating:      (10/10)

Auto-rated by system.


Total Rows: 9 ‐ Showing Page 1 of 1

 

 

 

No record found.

 

 

 

Anda harus login terlebih dahulu untuk melihat data ini.

You must login first to see this data.

 

 


Live Chat