nauraalifa (nauraalifa)

2026: E-Commerce Sales Data Cleaning & SQL Exploratory Analysis

Proyek ini mendemonstrasikan keahlian profesional saya dalam mengolah, merapikan (Data Cleaning), memvalidasi, serta menganalisis dataset transaksi e-commerce kotor (messy data) berskala ratusan baris menggunakan Microsoft Excel dan database MySQL.

Tindakan Pembersihan & Solusi yang Saya Lakukan:
1. Excel Text to Columns & AutoFit: Memecah data mentah (CSV) yang menumpuk di satu kolom menjadi 11 kolom terstruktur serta merapikan tampilan kolom yang eror (seperti simbol '####' pada tanggal).
2. Data Validation & Typo Correction: Mengoreksi kesalahan input manual seperti kuantitas tekstual ("four hundred", "2 abd") menjadi angka valid ("400", "2") dan menyamakan kapitalisasi kategori (seperti "electronic" menjadi "Electronics").
3. Handling Missing Values & Anomalies: Menghitung harga kosong menggunakan rumus logika matematika (Price = Total / Quantity) serta menormalkan nilai minus (anomali retur sistem) menjadi penjualan bersih positif.
4. Remove Duplicates: Mengeliminasi data transaksi ganda di Excel guna memastikan integritas data keuangan tetap akurat.
5. SQL Database Migration & Querying: Mengimpor file bersih ke MySQL Workbench, mengoptimasi tipe data (ALTER TABLE), serta menulis kueri penarikan laporan bisnis utama seperti kalkulasi total pendapatan bersih per kategori produk (SUM & GROUP BY) dan filter transaksi dibatalkan (WHERE).

Hasil Akhir:
Data mentah yang awalnya berantakan berhasil ditransformasikan menjadi database korporat siap pakai, bebas dari data duplikat atau eror manusia, sehingga manajemen bisa langsung menarik laporan keuangan yang 100% akurat.