• (022) 6902 1117

adrianglazer (adrianglazer)

 

 

Halo, saya Adrian, seorang Full Stack Web Developer berpengalaman dengan keahlian di React, Next.js, Node.js, Django, dan Golang. Saya telah mengerjakan berbagai proyek mulai dari company profile (Kelanara Studio, Telkom University), sistem manajemen aset berbasis QR, hingga platform AI seperti ADA.AI dan Chronicles yang meraih penghargaan di tingkat nasional maupun internasional. Saya terbiasa membangun aplikasi yang responsif, aman, dan scalable, serta mampu bekerja baik secara individu maupun bersama tim profesional yang pernah berkolaborasi dengan Microsoft dan AWS.

Python Web Programming JavaScript Website Java Spring MVC Laravel Framework Google Cloud Platform ReactJS Github Machine Learning

  Hire Me
Make a Private Project


  Invite to Bid
Existing Projects


User Name: adrianglazer
Account Type: Personal Account
Date Registered: 24/09/2025 03:14:27 WIB
Last Seen: 07/10/2025 05:15:33 WIB
Provinsi: Jawa Barat
Kabupaten: Kab. Bandung
Website: https://portfolio-rouge-one-90.vercel.app/
Online Hours: 1.24
Projects Won: 0
Projects Completed: 0
Completion Rate-
Projects Arbitrated: 0
Arbitration Rate-
Current Projects: 0

Ratings & Rankings

As Worker
    
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Projects
As Owner
    
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Projects
As Seller
    
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Sales
As Affiliate
    
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Users

 

Services

 

No record found.

 

 

Products

 

No record found.

 

 

 

2024: Kami membangun platform berbasis web untuk meningkatkan pembelajaran bahasa Inggris melalui kreativitas dan kolaborasi. Platform ini mengintegrasikan Generative AI (LLaMA 2) dan Stable Diffusion untuk membantu siswa menghasilkan, meninjau, dan memahami konten sekaligus meningkatkan literasi visual dan interaksi antarteman.

2024: Memanfaatkan visi komputer untuk mendeteksi masalah kulit wajah seperti jerawat, lingkaran hitam, dan kulit kering. Saya menganotasi set data khusus menjadi enam kelas dan menyempurnakan model YOLOv8 menggunakan pembelajaran transfer selama tiga periode.

2024: Membangun model prediktif menggunakan XGBoost untuk memperkirakan kebutuhan pemeliharaan ATM tahun berikutnya berdasarkan data layanan historis. Model ini mencapai akurasi 83%, memungkinkan strategi intervensi dini untuk infrastruktur perbankan.

2024: Mengembangkan sistem kembaran digital untuk lini pengecoran PT Inalum guna mensimulasikan operasi waktu nyata, mengintegrasikan data sensor IoT dan PLC, serta memberikan wawasan prediktif untuk mengoptimalkan efisiensi produksi aluminium.

2025: ADA.AI adalah platform pencarian kerja yang mudah diakses dan dirancang untuk memberdayakan para pencari kerja penyandang disabilitas. Solusi kami mengintegrasikan antarmuka pengguna (UI) yang sesuai dengan WCAG, perangkat karier yang dipersonalisasi seperti CV Maker dan Career Tree, serta sistem probabilitas pencarian kerja yang cerdas.

2025: Mengembangkan platform digital twin (DOIS) skala perusahaan untuk memantau dan mengoptimalkan operasi harian PT Inalum.

2025: Mengembangkan Sistem Manajemen Material (MMS) untuk mendigitalkan dan menyederhanakan proses inventaris dan pelacakan material PT Inalum. Sistem ini menyediakan pemantauan arus material secara real-time, pelaporan otomatis, dan peningkatan koordinasi antar departemen.

2025: Mengembangkan Sistem Manajemen Aset untuk Fakultas Teknik Industri (FRI) di Universitas Telkom untuk mendigitalkan pelacakan aset, pemantauan penggunaan, dan pelaporan. Sistem ini bertujuan untuk meningkatkan transparansi, menyederhanakan alokasi aset, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk operasional fakultas.

2025: Mengembangkan Sistem Enkripsi Rekam Medis Elektronik (RME) menggunakan pendekatan kriptografi hibrida yang menggabungkan RSA dan Zero-Knowledge Proofs (ZKP). Proyek ini bertujuan untuk meningkatkan keamanan data, memastikan privasi pasien, dan mendukung kepatuhan terhadap standar perlindungan data layanan kesehatan.

 

 

 

No record found.

 

 

 

 

No record found.

 

 

 

Anda harus login terlebih dahulu untuk melihat data ini.

You must login first to see this data.

 

 


Live Chat