Buddy Martin (buddymar)

Halo, saya Buddy Martin, data analis yang siap membantu anda mengubah data menjadi insight dan informasi. Berikut adalah beberapa tools yang saya gunakan dalam menjalankan proses analisis data.

SQL: Saya mampu mengolah data yang kompleks menjadi informasi yang jelas dan dapat diandalkan menggunakan SQL. Dari ekstraksi hingga penyaringan data dari berbagai tabel, saya siap melakukannya dengan efisien.

Python: Dengan Python, saya telah menyelesaikan berbagai proyek, mulai dari analisis harga laptop hingga prediksi MVP NBA. Saya menggunakan library seperti pandas, NumPy, dan seaborn untuk memastikan data Anda dianalisis dan divisualisasikan dengan baik.
Tableau Dashboard: Butuh dashboard yang menarik? Saya telah membangun berbagai dashboard menggunakan Tableau yang memudahkan pengambilan keputusan berbasis data. Dari kinerja hotel hingga model prediktif, dashboard saya dirancang untuk memberikan informasi yang jelas dan komprehensif.
Machine Learning: Saya menerapkan teknik regresi dan machine learning untuk memprediksi berbagai hal, dari harga laptop hingga MVP NBA, dengan akurasi yang tinggi. Model saya tidak hanya mengolah data, tetapi juga memberikan insight terkait data yang digunakan pada pemodelan.

Proyek Portofolio:

Peningkatan Approval Rate (FIFGROUP): Berhasil meningkatkan approval rate sebesar 8,12% melalui analisis data dan pengembangan standar verifikasi yang lebih baik.
Analisis Kinerja Hotel: Mengembangkan dashboard Tableau yang memberikan insight tentang kinerja booking dan tren pembatalan, memudahkan pengambilan keputusan yang berbasis data.
Analisis Harga Laptop: Membangun model prediktif dengan nilai R2 sebesar 88,43%, memberikan informasi tentang faktor-faktor yang mempengaruhi harga laptop.
Prediksi MVP NBA: Mencapai akurasi 95,65% dalam memprediksi kandidat MVP dengan model machine learning.

Latar Belakang:

Sarjana Fisika dari Institut Teknologi Bandung (ITB)
Pengalaman sebagai Marketing Officer di FIFGROUP, dimana saya berhasil meningkatkan volume booking dan approval rate, membuktikan kemampuan saya dalam menerapkan analisis data dalam dunia kerja.

Saya siap membantu Anda menggali informasi yang tersembunyi dalam data Anda dan memberikan insight yang dapat ditindaklanjuti. Lihat portofolio saya di GitHub dan hubungi saya di LinkedIn. Mari kita buat data bekerja untuk Anda!

Python MySQL Microsoft Excel Data Analysis Data Mining Microsoft Power BI Machine Learning

Hire Me
Make a Private Project

Invite to Bid
Existing Projects

User Name:	buddymar
Account Type:	Personal Account
Date Registered:	22/05/2024 13:39:04 WIB
Last Seen:	22/05/2024 02:39:41 WIB
Provinsi:	Jawa Barat
Kabupaten:	Kota Bandung
Website:	https://github.com/buddymar/Data-Portofolio
Online Hours:	0.96
Projects Won:	0
Projects Completed:	0
Completion Rate	-
Projects Arbitrated:	0
Arbitration Rate	-
Current Projects:	0

Ratings & Rankings

As Worker

0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Projects

As Owner

0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Projects

As Seller

0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Sales

As Affiliate

0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Users

Services

No record found.

Products

No record found.

2023: Our analysis delves into hotel performance and reservation cancellations in Denpasar, Indonesia, focusing on City Hotels and Resort Hotels. We explore booking composition, monthly patterns, and key performance metrics to understand operational efficiency and revenue generation. Additionally, we investigate factors contributing to reservation cancellations and propose strategies to mitigate them. Through actionable insights, we aim to enhance operational efficiency, maximize revenue potential, and elevate the guest experience in Denpasar's hospitality landscape.

2023: In the realm of modern technology, laptops have evolved into indispensable tools for both work and leisure, propelled by rapid advancements in digital innovation. Understanding the intricate factors shaping laptop pricing, such as CPU and GPU specifications, is paramount for consumers and industry stakeholders alike. This project seeks to unravel the complexities of laptop pricing by analyzing key features and developing predictive models to estimate prices based on dataset attributes.

2024: In this comprehensive analysis, we delve deep into the NBA MVP selection process, exploring the intricate interplay of player statistics, team dynamics, and voting trends. By meticulously scrutinizing the statistical profiles of past MVP recipients and dissecting the subtle nuances of team performance, our objective is to unravel the complexities surrounding MVP success. Through rigorous analysis and data-driven insights, we aim to discern the pivotal factors that sway voters' decisions and provide informed forecasts of future MVP contenders.

2024: In today's rapidly evolving digital landscape, the demand for professionals equipped with data-related skills is soaring. From data analysts to data scientists, individuals proficient in harnessing the power of data are becoming indispensable assets across industries. In this analysis, we delve into the intricacies of in-demand data tech skills, exploring the key competencies, trends, and insights shaping the data-driven ecosystem. Through a meticulous analysis of industry demands, job market trends, and emerging technologies, we aim to provide a comprehensive overview of the data tech landscape. By examining the core skills sought after by employers, understanding the nuances of different roles, and highlighting the latest advancements in data technologies, we offer valuable insights for aspiring professionals and seasoned practitioners alike.

No record found.

Anda harus login terlebih dahulu untuk melihat data ini.

You must login first to see this data.