evamusdalifah (evamusdalifah)

2022: Sebuah perusahaan yang menggunakan kotak kardus sebagai kemasan transportasi mengalami kelebihan jumlah material masuk dari pemasok secara terus-menerus, yang menyebabkan biaya tambahan sekitar Rp34,51 juta per bulan.

Analisis selama enam bulan dilakukan menggunakan metode statistik deskriptif, termasuk analisis boxplot, untuk mengidentifikasi pola distribusi, variasi, dan outlier pada jumlah kedatangan material. Hasil analisis menunjukkan bahwa kelebihan pengiriman dapat dikurangi hingga 70%. Setelah implementasi, inisiatif ini menghasilkan penghematan biaya bulanan hingga Rp25 juta.

2025: Telco adalah penyedia layanan internet yang berbasis di California dan sedang mengevaluasi kinerja retensi pelanggan setelah 36% pelanggan menghentikan langganan mereka pada akhir kuartal terakhir.

Studi ini menerapkan model supervised learning, yaitu Logistic Regression dan K-Nearest Neighbors (KNN), untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi churn pelanggan.

Hasil penelitian menunjukkan bahwa churn terutama dipengaruhi oleh kualitas layanan dan produk, seperti kecepatan internet, kuota data, dan keandalan jaringan. Oleh karena itu, direkomendasikan agar Telco meningkatkan kualitas layanan serta memberikan pelatihan teknis dan layanan pelanggan guna mengurangi tingkat churn.

2025: Project ini berfokus pada angka kematian ibu dan bayi, yang merupakan indikator utama dalam Sensus Penduduk 2020 (SP2020) dan Sustainable Development Goals (SDGs).

Project ini memprediksi tingkat risiko kesehatan ibu hamil menggunakan data kesehatan dasar seperti usia, tekanan darah, kadar glukosa darah, suhu tubuh, dan denyut jantung. Model Logistic Regression, KNN, dan Decision Tree diterapkan pada dataset simulasi dari Kaggle.

Hasil menunjukkan bahwa kadar glukosa darah merupakan faktor yang paling berpengaruh, meskipun hubungan tersebut tergolong lemah. Model ini kemudian diimplementasikan melalui Streamlit agar dapat digunakan oleh publik.

2026: Dalam project ini, saya berperan sebagai Virtual Assistant untuk perusahaan properti di Singapura dengan fokus pada dukungan operasional dan administrasi.

Tugas utama saya meliputi membantu pemilik perusahaan dalam melengkapi dan mengelola dokumen administrasi, mencari dan menyeleksi properti yang sesuai dengan kebutuhan serta kriteria pelanggan, serta menyiapkan dan membuat invoice untuk keperluan transaksi. Melalui peran ini, saya membantu memperlancar proses bisnis, meningkatkan efisiensi administrasi, dan memastikan layanan kepada pelanggan berjalan lebih cepat dan terorganisir.