Saya Muhammad Henry Aditya. Pengembang web/AI yang berdedikasi dan mudah beradaptasi dengan pengalaman langsung selama 4 bulan dalam pengembangan front-end dan back-end. Kemampuan yang terbukti untuk bekerja secara efektif dalam tim, berusaha untuk memecahkan masalah secara kolaboratif. Berkomitmen untuk kesuksesan pribadi dan tim, dengan dorongan yang kuat untuk mencapai hasil yang luar biasa dalam setiap proyek yang dilakukan. Selain kemampuan saya dalam pengembangan situs web/AI, saya juga menekankan keterampilan berharga lainnya seperti manajemen proyek dan pemecahan masalah yang akan membantu saya meningkatkan. Selain itu, saya telah menyelesaikan sertifikasi BNSP dan berhasil lulus sebagai digital marketer. Saya juga antusias mempelajari aspek baru pengembangan web/AI untuk tetap diperbarui dengan kemajuan terbaru di lapangan.
Muhammad Henry Aditya (mhenrya)
Make a Private Project
Invite to Bid
Existing Projects
| User Name: | mhenrya |
| Account Type: | Personal Account |
| Date Registered: | 30/06/2022 17:54:58 WIB |
| Last Seen: | 03/01/2026 11:49:06 WIB |
| Provinsi: | Kalimantan Selatan |
| Kabupaten: | Kota Banjarbaru |
| Website: | mha-portfolio.vercel.app |
| Online Hours: | 29.52 |
| Projects Won: | 0 |
| Projects Completed: | 0 |
| Completion Rate | - |
| Projects Arbitrated: | 0 |
| Arbitration Rate | - |
| Current Projects: | 0 |
Ratings & Rankings
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Projects
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Projects
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Sales
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Users
Services
No record found.
Products
No record found.
2024: MHStore - Buy What You're Looking For
Saya telah menyelesaikan proyek akhir saya yang berkaitan dengan Program MSIB di PT. Hactivate Teknologi Indonesia, MHStore. MHStore adalah aplikasi web e-commerce modern yang dibangun dengan ReactJS + Vite dan ditata menggunakan Tailwind CSS dengan komponen Flowbite-React.
2024: HandwrittenOCR Frontend – AI-Powered OCR Frontend
HandwrittenOCR Frontend adalah aplikasi web modern yang dibangun dengan Next.js, dirancang untuk berinteraksi dengan sistem backend OCR yang cerdas. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk mengunggah atau memindai gambar yang berisi teks tulisan tangan atau teks format campuran dan menerima hasil pengenalan teks yang akurat melalui backend yang terhubung.
2025: HandwrittenOCR – Intelligent OCR Backend System
HandwrittenOCR adalah sistem backend full-stack yang menggabungkan Laravel (v12) dan Flask untuk memungkinkan pengenalan cerdas teks tulisan tangan dan teks format campuran (misalnya, "ADjh90K7"). Sistem ini mendukung manajemen pengguna dan admin, unggahan gambar, dan integrasi dengan mesin OCR berbasis PyTorch yang didukung oleh EasyOCR.
2025: Real-Time AI Object Detection Web Application
Mengembangkan aplikasi web tumpukan penuh untuk melakukan deteksi objek secara real-time pada streaming video langsung. Aplikasi ini memanfaatkan backend Python untuk menjalankan YOLO (You Only Look Once) versi 11 sebagai model pembelajaran mendalam, memproses bingkai video dari webcam server dan mengalirkan hasilnya ke antarmuka web dinamis. Antarmuka yang dibangun dengan HTML, CSS, dan JavaScript ini menampilkan umpan video langsung dan hasil deteksi, termasuk nama kelas dan skor kepercayaan, serta mengimplementasikan titik akhir API untuk memfasilitasi komunikasi yang lancar antara logika visi komputer frontend dan backend.
No record found.
No record found.
Anda harus login terlebih dahulu untuk melihat data ini.
You must login first to see this data.
Loading ...
