slurpy (slurpy)

2025: Saya memiliki pengalaman dalam pengembangan sistem berbasis mikrokontroler Arduino yang berfokus pada pengenalan objek fisik dan deteksi warna. Saya pernah mengembangkan prototipe deteksi uang palsu menggunakan sensor warna TCS3200 dan modul DF Player untuk menghasilkan output suara yang memudahkan pengguna memahami hasil deteksi. Pengalaman ini memberi saya pemahaman mendalam tentang cara membaca data sensor, melakukan kalibrasi warna, dan mengolah sinyal agar sistem tetap stabil dalam berbagai kondisi pencahayaan.
Untuk proyek dompet pintar ini, saya tertarik untuk mengembangkan versi baru yang lebih akurat dan adaptif terhadap kondisi uang kertas Rupiah, termasuk:
• Kalibrasi otomatis sensor warna atau kamera mini untuk mengenali uang lusuh atau warna pudar.
• Umpan balik audio dan getaran (vibration motor) agar tunanetra dapat mengetahui nominal uang dengan mudah.
• Integrasi sistem suara menggunakan DF Player Mini atau text-to-speech module agar informasi terdengar jelas tanpa layar.
• Rancangan rangkaian hemat daya agar cocok untuk penggunaan sehari-hari dalam bentuk dompet portabel.
Dengan latar belakang saya di bidang Teknik Elektronika dan pengalaman langsung membuat prototype berbasis sensor warna dan audio, saya yakin dapat berkontribusi efektif dalam penyempurnaan desain dan logika deteksi dompet pintar ini.
Keahlian Relevan:
• Arduino Programming (C/C++)
• VSCode Programming (python)