Saya adalah mahasiswa Doktor di Universitas Indonesia yang berdedikasi sekaligus insinyur lepas yang mengkhususkan diri dalam solusi teknis dengan waktu pengerjaan cepat. Memiliki pengalaman langsung dalam:
Machine Learning & AI
Sistem Tertanam & IoT
Elektronika & Desain PCB
Web Scraping & Ekstraksi Data
Pengembangan Aplikasi Desktop
Programming Python Arduino Electronic Circuit Design Microcontroller Robotics Desktop Programming S3 Machine Learning Data Science
| User Name: | JaheKeraton |
| Account Type: | Personal Account |
| Date Registered: | 14/04/2025 09:43:46 WIB |
| Last Seen: | 04/10/2025 02:38:20 WIB |
| Provinsi: | DKI Jakarta |
| Kabupaten: | Kota Jakarta Pusat |
| Website: | |
| Online Hours: | 29.53 |
| Projects Won: | 0 |
| Projects Completed: | 0 |
| Completion Rate | - |
| Projects Arbitrated: | 0 |
| Arbitration Rate | - |
| Current Projects: | 0 |
No record found.
No record found.
2025: Saya memiliki pengalaman merancang node sensor berdaya rendah untuk pemantauan suhu, mulai dari schematic capture hingga PCB layout dan visualisasi 3D, yang dioptimalkan untuk masa pakai baterai panjang dan komunikasi nirkabel LoRa.
Perangkat yang Digunakan
MCU: STM32L476RG � ultra-low power ARM Cortex-M4 untuk pemrosesan data yang efisien
Wireless: Modul LoRa Ra-02 untuk komunikasi jarak jauh dan konsumsi daya rendah
Sensor: DS18B20 digital temperature sensor untuk pengukuran yang akurat
Manajemen Daya: Modul pengisian LiPo TP4056 untuk pengisian baterai yang andal
Baterai: Integrasi baterai LiPo dengan desain hemat daya untuk penggunaan jangka panjang
Apa yang Akan Anda Dapatkan?
Diagram Skematik Lengkap � tertata rapi dan diberi anotasi untuk kejelasan
Tata Letak PCB yang Dioptimalkan � dirancang untuk konsumsi daya rendah dan integritas sinyal
Visualisasi 3D PCB � rendering realistis untuk presentasi dan pratinjau manufaktur
Daftar Komponen (BOM) � siap untuk proses sourcing komponen
File Produksi (Gerber) � siap untuk pembuatan PCB
2025: Saya membangun solusi computer vision end-to-end yang bergerak dari tahap riset hingga produksi. Berikut ringkasan singkat dari proyek-proyek perwakilan yang menunjukkan layanan dan alat yang saya tawarkan:
Sorotan Proyek
Ekstraksi Literatur Otomatis (OCR): Membangun scraper + pipeline OCR (Tesseract/EasyOCR) untuk mengekstrak judul, penulis, afiliasi, DOI, dan abstrak�dibersihkan dan diekspor ke CSV untuk tinjauan literatur.
Deteksi Objek untuk Keamanan: Menerapkan detektor berbasis YOLO (YOLOv5/YOLOv8 / SSD MobileNet) untuk mendeteksi APD dan bahaya pada aliran video, dengan peringatan real-time pada perangkat edge.
Klasifikasi & Segmentasi Gambar: Melatih model CNN dan Mask R-CNN untuk deteksi cacat dan segmentasi semantik; memberikan hasil berlabel dan laporan mAP.
Deteksi Aktivitas Manusia & AR: Menggunakan MediaPipe/OpenPose untuk pengenalan aktivitas berbasis pose dan overlay AR sederhana untuk demo interaktif.
Penerapan Model: Mengemas model sebagai REST API (Flask/Django), GUI desktop (Tkinter), Docker image, dan edge build untuk Raspberry Pi / ESP32-CAM; siap untuk cloud AWS atau GCP.
Alat & Algoritma
OpenCV � PyTorch � TensorFlow � NumPy � scikit-learn � Tesseract/EasyOCR � MediaPipe/OpenPose � YOLO (v4?v13), SSD MobileNet, Mask R-CNN, Faster R-CNN � Flask / Django / Tkinter
No record found.
No record found.
Anda harus login terlebih dahulu untuk melihat data ini.
You must login first to see this data.
Loading ... Loading ...
Asep is typing ... 
