• (022) 6902 1117

sukmaramadhan (sukmaramadhan)

 

 

Salam,

Hallo Saya Sukma Ramadhan Asri,  saya telah mengembangkan keahlian dalam berbagai bidang, termasuk data analisis, data science, front end web, machine learning, dan juga data entry.

Pengalaman saya dalam analisis data telah memungkinkan saya untuk menggali wawasan berharga dari kumpulan data yang kompleks, memfasilitasi pengambilan keputusan yang lebih baik dalam berbagai konteks. Di samping itu, pemahaman saya dalam data science telah memperkuat kemampuan saya dalam pengembangan perangkat lunak, khususnya di bagian front end. Saya memiliki pengalaman dalam menggunakan berbagai teknologi dan bahasa pemrograman untuk menciptakan antarmuka pengguna yang intuitif dan responsif.

Selain itu, minat saya yang mendalam dalam machine learning telah memotivasi saya untuk terus belajar dan mengembangkan keterampilan dalam membangun model yang mampu menghasilkan prediksi akurat dan solusi yang inovatif. Kemampuan ini telah saya aplikasikan dalam berbagai proyek, baik dalam lingkup akademis maupun profesional.

Terakhir, keterampilan saya dalam data entry telah membantu saya dalam memastikan integritas dan ketepatan data, yang merupakan aspek penting dalam pengolahan informasi yang akurat dan dapat diandalkan.

Saya bersemangat untuk membawa kontribusi saya dalam sebuah tim yang dinamis dan inovatif, serta terus mengembangkan diri dalam industri teknologi informasi yang terus berkembang.

Terima kasih atas perhatian Anda.

Hormat saya,

Sukma Ramadhan Asri

Data Entry Business Analysis Python Database Programming Web Programming Flask Python Machine Learning Artificial Intelligence Data Science

  Hire Me
Make a Private Project


  Invite to Bid
Existing Projects


User Name: sukmaramadhan
Account Type: Personal Account
Date Registered: 04/06/2024 13:51:11 WIB
Last Seen: 26/09/2025 20:37:27 WIB
Provinsi: Jawa Barat
Kabupaten: Kota Bandung
Website: https://onedayxzn.github.io/
Online Hours: 0.99
Projects Won: 0
Projects Completed: 0
Completion Rate-
Projects Arbitrated: 0
Arbitration Rate-
Current Projects: 0

Ratings & Rankings

As Worker
    
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Projects
As Owner
    
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Projects
As Seller
    
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Sales
As Affiliate
    
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Users

 

Services

 

No record found.

 

 

Products

 

No record found.

 

 

 

2021: Project ini bertujuan untuk membangun model machine learning yang dapat memprediksi kemungkinan seseorang terkena diabetes berdasarkan data kesehatan pasien (usia, BMI, tekanan darah, kadar glukosa, dll).

Pekerjaan yang dilakukan:

Melakukan data cleaning dan preprocessing (handling missing values, normalisasi, encoding).

Eksplorasi data dengan visualisasi untuk memahami pola dan distribusi.

Membangun model klasifikasi menggunakan Logistic Regression, Random Forest, dan SVM.

Membandingkan performa model berdasarkan akurasi, precision, recall, dan F1-score.

Membuat visualisasi hasil prediksi agar mudah dipahami.

Tools & Teknologi:

Python (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn)

Jupyter Notebook

Hasil:
Model Random Forest berhasil mencapai akurasi ±85%, dan dapat digunakan sebagai dasar sistem deteksi awal risiko diabetes.

2022: Suyomart adalah sebuah website e-commerce yang menjual berbagai macam produk makanan.

2023: MyBISIBI merupakan aplikasi untuk membantu anak-anak tunawicara/tunarungu untuk belajar bahasa isyarat, yaitu melalui kamus bergambar serta kuis, aplikasi MyBISIBI juga memiliki fitur penerjamah bahasa isyarat.

2025: Judul Project: Deteksi Formalin dalam Makanan dengan AI

Deskripsi:
Project ini berfokus pada penerapan Artificial Intelligence untuk mendeteksi kandungan formalin dalam makanan menggunakan algoritma klasifikasi. Dengan pendekatan ini, sistem dapat membantu masyarakat maupun instansi terkait dalam mengidentifikasi makanan berbahaya secara lebih efisien.

Pekerjaan yang dilakukan:

Mengumpulkan dan menyiapkan dataset terkait makanan yang mengandung formalin dan tidak mengandung formalin.

Melakukan data preprocessing (normalisasi, feature selection, dan pembagian dataset).

Membangun model klasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM).

Mengevaluasi performa model dengan akurasi, precision, recall, dan confusion matrix.

Membuat dokumentasi dan publikasi berupa artikel edukatif agar lebih mudah dipahami.

Tools & Teknologi:

Python (pandas, scikit-learn, numpy)

Jupyter Notebook

Medium (untuk publikasi hasil)

Hasil:
Model SVM memberikan performa yang baik dalam mendeteksi makanan yang mengandung formalin, sehingga dapat menjadi solusi awal untuk sistem monitoring keamanan pangan.

 

 

 

No record found.

 

 

 

 

No record found.

 

 

 

Anda harus login terlebih dahulu untuk melihat data ini.

You must login first to see this data.

 

 


Live Chat