Saya adalah seorang Data Analyst dengan pengalaman lebih dari 3 tahun di bidang data. Berfokus pada penyajian insight akurat dan actionable untuk mendukung keputusan bisnis, khususnya dalam Growth Analytics. Terampil dalam problem-solving, visualisasi data, dan komunikasi efektif untuk menerjemahkan data menjadi strategi bisnis yang optimal.
frhnhashfi (frhnhashfi)
Data Entry Python MySQL Microsoft Office Google Cloud Platform Data Analysis Data Mining Microsoft Power BI Machine Learning Data Science
Hire Me
Make a Private Project
Invite to Bid
Existing Projects
Make a Private Project
Invite to Bid
Existing Projects
| User Name: | frhnhashfi |
| Account Type: | Personal Account |
| Date Registered: | 25/08/2025 08:36:06 WIB |
| Last Seen: | 13/04/2026 13:15:25 WIB |
| Provinsi: | Jawa Barat |
| Kabupaten: | Kota Bekasi |
| Website: | https://www.linkedin.com/in/farhanhashfi/ |
| Online Hours: | 7.29 |
| Projects Won: | 0 |
| Projects Completed: | 0 |
| Completion Rate | - |
| Projects Arbitrated: | 0 |
| Arbitration Rate | - |
| Current Projects: | 0 |
Ratings & Rankings
As Worker
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Projects
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Projects
As Owner
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Projects
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Projects
As Seller
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Sales
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Sales
As Affiliate
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Users
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Users
Services
No record found.
Products
No record found.
2021: NLP Classification
Mengembangkan model klasifikasi berbasis Natural Language Processing (NLP) untuk mengelompokkan teks secara otomatis, sehingga mempercepat analisis data dan mendukung pengambilan keputusan berbasis informasi.
2023: Growth Analytics – Monthly Active People (MAP)
Menganalisis perilaku pengguna aktif bulanan, membuat visualisasi interaktif di Looker Studio, dan memberikan insight untuk strategi pertumbuhan dan engagement pengguna.
2023: RFM Analysis & Customer Segmentation
Menggunakan analisis Recency, Frequency, dan Monetary untuk membuat segmentasi pelanggan. Hasilnya digunakan untuk strategi marketing yang lebih tepat sasaran.
2023: Branch Analytics (K-Means Clustering)
Melakukan clustering cabang menggunakan metode K-Means untuk mengoptimalkan performa multi-cabang, mengidentifikasi pola perilaku cabang, dan menyusun segmentasi risiko.
2025: E-commerce Dashboard
Membangun dashboard interaktif untuk memantau performa penjualan, tren transaksi, dan perilaku pelanggan. Dashboard ini membantu manajemen dalam pengambilan keputusan berbasis data dengan visualisasi yang mudah dipahami.
No record found.
No record found.
Anda harus login terlebih dahulu untuk melihat data ini.
You must login first to see this data.
Loading ...
