• (022) 6902 1117

Robi_Setiawan (Robi_Setiawan)

 

 

Halo! Nama saya Robi Setiawan, seorang mahasiswa Teknik Informatika yang memiliki minat besar dalam bidang analisis data dan entri data. Saya memiliki pengalaman menggunakan Microsoft Excel, Google Sheets, serta Python (Pandas, Matplotlib, Jupyter Notebook) untuk mengolah dan menganalisis data. Saya dikenal sebagai pribadi yang teliti, rajin, dan bertanggung jawab dalam menyelesaikan setiap proyek yang saya kerjakan. Saya siap membantu Anda untuk menghasilkan output data yang akurat dan berkualitas.

Hello! I'm Robi Setiawan, an Informatics Engineering student with a strong passion for data entry and data analytics. I am experienced in using Microsoft Excel, Google Sheets, and Python (Pandas, Matplotlib, Jupyter Notebook) to clean, analyze, and visualize data. I'm a detail-oriented and responsible individual who is committed to delivering accurate and high-quality results for every project I take on. Let me help you turn your data into actionable insights.

Data Entry Python Database Programming MySQL Microsoft Excel Data Analysis ebook Data Science

  Hire Me
Make a Private Project


  Invite to Bid
Existing Projects


User Name: Robi_Setiawan
Account Type: Personal Account
Date Registered: 11/05/2025 11:47:39 WIB
Last Seen: 11/05/2025 14:00:34 WIB
Provinsi: Kalimantan Selatan
Kabupaten: Kota Banjarbaru
Website: https://roobbii.github.io/portofolio-robi-setiawan/
Online Hours: 2.20
Projects Won: 0
Projects Completed: 0
Completion Rate-
Projects Arbitrated: 0
Arbitration Rate-
Current Projects: 0

Ratings & Rankings

As Worker
    
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Projects
As Owner
    
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Projects
As Seller
    
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Sales
As Affiliate
    
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Users

 

Services

 

No record found.

 

 

Products

 

No record found.

 

 

 

2024: Analisis data penjualan perusahaan untuk menemukan produk terlaris, tren penjualan bulanan, dan preferensi pelanggan. Proyek ini mencakup data cleaning, visualisasi data dengan Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn), serta laporan akhir dalam bentuk PDF dan presentasi PowerPoint.

2024: Membuat model prediksi kelangsungan hidup penumpang Titanic menggunakan machine learning. Proyek ini melibatkan proses data preprocessing, eksplorasi data, serta pembangunan model menggunakan Scikit-learn. Disertai laporan PDF dan Jupyter Notebook.

 

 

 

No record found.

 

 

 

 

No record found.

 

 

 

Anda harus login terlebih dahulu untuk melihat data ini.

You must login first to see this data.

 

 


Live Chat