Zidan Alfariza Putra Pratama (Zidanalfariza)

2024: This is a project when I took a school exam to create a web-based library application

2025: Permasalahan Bisnis :
Tingginya tingkat karyawan keluar dari perusahaan (attrition).
Belum ada sistem analisis atau prediksi untuk memantau potensi karyawan yang akan keluar.
Perlu analisis terhadap faktor-faktor yang memengaruhi attrition.
Cakupan Proyek :
Eksplorasi dan analisis dataset employee attrition.
Preprocessing data dan penyeimbangan kelas menggunakan SMOTE.
Membangun model prediktif dengan algoritma XGBoost, yang memberikan hasil lebih baik dibandingkan Random Forest.
Menyimpan model ke file .pkl dan membuat script prediksi (prediction.py).
Menyimpan hasil prediksi ke PostgreSQL.
Membuat dashboard analisis dan prediksi attrition menggunakan Metabase.

2026: Permasalahan Bisnis:
Tingginya angka dropout siswa dari semester ke semester.
Belum adanya sistem yang bisa membantu pihak akademik dalam memantau risiko siswa yang berpotensi keluar.
Kurangnya wawasan berbasis data yang bisa digunakan manajemen untuk melakukan intervensi tepat sasaran.
Cakupan Proyek
Melakukan analisis data historis performa siswa.
Membangun model machine learning untuk memprediksi potensi siswa dropout.
Membuat prototype sistem prediksi berbasis web menggunakan Streamlit.
Membangun dashboard visualisasi performa siswa dan prediksi dropout menggunakan Metabase.
Menyimpan hasil prediksi ke dalam database PostgreSQL.
Persiapan
Sumber data:
students_performance/data.csv