• (022) 6902 1117

dhurvatech (dhurvatech)

 

 

Halo, perkenalkan saya Dzaky Hanif. Saya mempunyai Software House yang sudah punya pengalaman lebih dari 2 tahun dan sudah membuat banyak aplikasi yang membantu klien bisnis saya. saya siap untuk diskusi lanjutan terkait sistemnya dan saya siap untuk membantu mencari solusi yang efektif dan efisien.Terima kasih

Web Research Web Programming Website Web Design Website Building Website Templates Web Scrapping API Gateway Machine Learning Artificial Intelligence

  Hire Me
Make a Private Project


  Invite to Bid
Existing Projects


User Name: dhurvatech
Account Type: Personal Account
Date Registered: 23/06/2026 00:02:33 WIB
Last Seen: 23/06/2026 01:30:31 WIB
Provinsi: DI Yogyakarta
Kabupaten: Kab. Bantul
Website: https://www.instagram.com/dhruvatech_
Online Hours: 1.46
Projects Won: 0
Projects Completed: 0
Completion Rate-
Projects Arbitrated: 0
Arbitration Rate-
Current Projects: 0

Ratings & Rankings

As Worker
    
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Projects
As Owner
    
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Projects
As Seller
    
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Sales
As Affiliate
    
0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Users

 

Services

 

No record found.

 

 

Products

 

No record found.

 

 

 

2026: Mengembangkan sistem deteksi komentar promosi judi online di YouTube menggunakan machine learning dengan fitur TF-IDF. Proyek ini menggunakan model Logistic Regression kemudian mengimplementasikannya ke dalam aplikasi web interaktif yang dilengkapi mekanisme Human-in-the-Loop (HITL) untuk mendukung peningkatan model secara berkelanjutan.

2026: Sistem deteksi kematangan TBS kelapa sawit berbasis computer vision menggunakan YOLOv8 dan RT-DETR, dengan fokus pada evaluasi performa model dalam mendeteksi objek yang saling tumpang tindih dan visualisasi hasil deteksi melalui web.

2026: Trans Kudamas 88 Jakarta merupakan website rental mobil yang dikembangkan untuk mendukung layanan digital perusahaan dan memudahkan pelanggan dalam mengakses informasi penyewaan kendaraan. Website ini menyajikan informasi mengenai layanan rental, pilihan armada, cakupan wilayah, profil perusahaan, serta kanal kontak secara jelas dan terstruktur.

2026: Proyek ini mengembangkan sistem deteksi batubara dan gangue berbasis AI secara real-time menggunakan model YOLOv8n dengan Efficient Multi-Scale Attention (EMA).

Sistem dijalankan pada Raspberry Pi dengan konsep edge computing dan terintegrasi dengan video streaming serta aplikasi mobile. Teknologi ini bertujuan meningkatkan efisiensi dan konsistensi monitoring batubara serta mengurangi pengamatan manual.

 

 

 

No record found.

 

 

 

 

No record found.

 

 

 

Anda harus login terlebih dahulu untuk melihat data ini.

You must login first to see this data.

 

 


Live Chat