Halo, perkenalkan saya Dzaky Hanif. Saya mempunyai Software House yang sudah punya pengalaman lebih dari 2 tahun dan sudah membuat banyak aplikasi yang membantu klien bisnis saya. saya siap untuk diskusi lanjutan terkait sistemnya dan saya siap untuk membantu mencari solusi yang efektif dan efisien.Terima kasih
dhurvatech (dhurvatech)
Web Research Web Programming Website Web Design Website Building Website Templates Web Scrapping API Gateway Machine Learning Artificial Intelligence
Make a Private Project
Invite to Bid
Existing Projects

| User Name: | dhurvatech |
| Account Type: | Personal Account |
| Date Registered: | 23/06/2026 00:02:33 WIB |
| Last Seen: | 23/06/2026 01:30:31 WIB |
| Provinsi: | DI Yogyakarta |
| Kabupaten: | Kab. Bantul |
| Website: | https://www.instagram.com/dhruvatech_ |
| Online Hours: | 1.46 |
| Projects Won: | 0 |
| Projects Completed: | 0 |
| Completion Rate | - |
| Projects Arbitrated: | 0 |
| Arbitration Rate | - |
| Current Projects: | 0 |
Ratings & Rankings

0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Projects

0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Projects

0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Sales

0.00/10.00
0 Point
No Ranking
0 Users
Services
No record found.
Products
No record found.
2026: Mengembangkan sistem deteksi komentar promosi judi online di YouTube menggunakan machine learning dengan fitur TF-IDF. Proyek ini menggunakan model Logistic Regression kemudian mengimplementasikannya ke dalam aplikasi web interaktif yang dilengkapi mekanisme Human-in-the-Loop (HITL) untuk mendukung peningkatan model secara berkelanjutan.
2026: Sistem deteksi kematangan TBS kelapa sawit berbasis computer vision menggunakan YOLOv8 dan RT-DETR, dengan fokus pada evaluasi performa model dalam mendeteksi objek yang saling tumpang tindih dan visualisasi hasil deteksi melalui web.
2026: Trans Kudamas 88 Jakarta merupakan website rental mobil yang dikembangkan untuk mendukung layanan digital perusahaan dan memudahkan pelanggan dalam mengakses informasi penyewaan kendaraan. Website ini menyajikan informasi mengenai layanan rental, pilihan armada, cakupan wilayah, profil perusahaan, serta kanal kontak secara jelas dan terstruktur.
2026: Proyek ini mengembangkan sistem deteksi batubara dan gangue berbasis AI secara real-time menggunakan model YOLOv8n dengan Efficient Multi-Scale Attention (EMA).
Sistem dijalankan pada Raspberry Pi dengan konsep edge computing dan terintegrasi dengan video streaming serta aplikasi mobile. Teknologi ini bertujuan meningkatkan efisiensi dan konsistensi monitoring batubara serta mengurangi pengamatan manual.
No record found.
No record found.
Anda harus login terlebih dahulu untuk melihat data ini.
You must login first to see this data.

Loading ...
