Dibutuhkan yang paham sliding window dengan menjelaskan secara sederhana ke dalam kodingan IPNYB sesuai dengan requirement yang dibutuhkan
1. Transformasi data antar segmenn 20 detik/ 20.000 millisecond
2. Filter setiap 1 segmen minimal berisi 10 row, jika kurang dari 10 row maka dihapus/tidak digunakan
3. downsampling di random mengambil 5 row data secara acak dari setiap segmen
4. dari 5 row data yang diambil secara acak dari setiap segmen, dilakukan filter. apabila terdapat data anomali sebanyak 3 dan 2 data normal dari 5 row data, maka seluruh data pada segmen tersebut akan diberikan label anomali dan sebaliknya.
5. dilanjutkan dengan proses step size 5 detik/ 5000 millisecond
6. preprocessing menghapus data yang duplikat sehingga menjadi data yang bersih dan utuh
Loading ...
