Stock Prediction with Several Models deep learning

Main Ideanya adalah Mengambil beberapa variasi sampel Historical data perusahaan dari Yahoo Finance, lalu melakukan perbandingan beberapa model deep learning seperti LSTM, GRU, GAN, dan Transformers.

Sedikit gambaran stepnya ;

1. Data OHLC dari Yahoo Finance dilakukan forecasting dengan Machine learning seperti Regression (Linear, Logistics), dan dilihat dan diukur MSE+MAEnya
2. Data OHLC tersebut dikomparasi dengan 4 Model deep learning (LSTM,GRU, GAN, Transformers) dan dilihat dan diukur sama seperti No.1, lalu melihat perbandingannya apakah ML lebih baik dari DL
3. Data OHLC ditambah beberapa features seperti Macro economy (Inflasi, Mata Uang Kurs) , Fundamental perusahaan (PER,PBV) dan juga VIX Index (data dari yahoo finance).
   Ketiga features diuji terpisah dengan metode DL diatas, plus nanti digabung sehingga ada 4 pengujiannya dalam 1 sampel perusahaan, dan melihat hasilnya sama seperti no.1
4. Penambahan sentiment analysis dari twitter atau portal berita online ke dalam 4 metode DL dan melihat hasilnya sama seperti no.1