Image to Image seperti pada Huggingface ditemukan bahwa :
https://huggingface.co/tasks/image-to-image
Project ini ada 2 part yaitu :
1. Encode :
Pada prose ini nantinya akan feed images dengan 2 klasifikasi sebanyak 1k gambar (range 224x224 / 512x512), dan dilakukan training dengan diffusion Model(diffusion-denoising mechanism), dengan proses noise gaussian , U-net, dll.
2. Decode :
Setelah proses training selesai diharapkan pada proses ini outputnya bisa mengcreate atau menghasilkan image baru dengan salah satu tujuan image to image itu adalah super resolution, atau menghasilkan image yang jauh lebih baik dari datasets sebelumnya.
beberapa Refernsi :
https://iterative-refinement.github.io/palette/
https://huggingface.co/blog/train-your-controlnet







Loading ...
