Dataset sekitar 1000-1500 images (PNG).
Pekerja mampu melakukan klasifikasi gambar dengan :
- Reduksi dimensionality (PCA / TSNE / Auto Encoder)
- SVM
- CNN
- Transfer learning (bisa menggunakan Resnet50 atau inception)
- Vision Transformers (Vit).
Project ini sudah pernah dikerjakan tetapi akurasi tidak baik (dibawah 55%), perlu dilakukan optimasi atau beberapa teknik augmentasi untuk meningkatkan akurasi. Diharapkan val akurasi di range 70-85 %
Disertakan hasil pengujian sebelumnya untuk menjadi catatan atau pertimbangan.
Loading ...
