Membuat proses pelatihan/ learning tidak over fitting dan under fitting

 Mohon bantuan untuk melakukan proses learning dari sebuah data latih, data validasi dan data uji. DIkarenakan untuk saat ini akurasi dari learning/ pelatihan tersebut overfitting dan under fitting.  Mohon dibantu juga untuk komposisi dari data latih, data uji, dan data testing berapa persen untuk menghasilkan akurasi yang tidak underfiting dan over fitting, disarankan 0.80. Output pelatihan ini akan menghasilkan grafik hasil pelatihan. Confusion Matrix hasil learning. Confusion Matrix Grafik. Diharapkan output nya menghasilkan data latih dan data uji tidak over fitting dan under fitting. Berikan penjelasan mengenai di epoch berapa proses pelatihan sudah bagus dan kompisisi masing2 data pelatihan, data validasi dan data testing. Terima Kasih.

Berikut source code pelatihan dan data gambar yang perlu di latih/learning

https://drive.google.com/drive/folders/1rtS4YtjKdDyb2XWAjDYh9cKcemWpERov?usp=sharing