Membuat program untuk mendapatkan akurasi menggunakan Feature Expansion dan dengan tidak menggunakan Feature Expansion. Dataset di Vector kan dengan dua yaitu dengan Bag of Words dengan TF-IDF, selebihnya kurang lebih seperti paper yang dilampirkan.
Tetapi method yang saya gunakan Fasttext dengan klasifikasi (machine learning) SVM dan Random Forest.
Dataset sudah ada.
bisa dipercaya!
Auto-rated by system.
21,394 points
172 projects
9.76/10.00
28,265 points
81 projects
10.00/10.00
19,352 points
198 projects
9.81/10.00
17,501 points
73 projects
9.56/10.00
7,183 points
70 projects
9.79/10.00
Rp 650,000
16 sales
10.00/10.00
Rp 1,500,000
6 sales
10.00/10.00
Rp 400,000
13 sales
9.92/10.00
Rp 4,000,000
1 sales
10.00/10.00
Rp 1,200,000
2 sales
10.00/10.00
Owner: myziel769
Budget: Rp 3,000,000 - 5,000,000
Owner: iqbalkmb
Budget: Rp 3,000,000 - 4,000,000
Owner: Erlangs
Budget: Rp 500,000 - 700,000
Owner: humamproject
Budget: Rp 200,000 - 500,000
Owner: XiangHua
Budget: Rp 2,000,000 - 2,500,000
Loading ... Loading ...
Asep is typing ... 
