Membuat program untuk mendapatkan akurasi menggunakan Feature Expansion dan dengan tidak menggunakan Feature Expansion. Dataset di Vector kan dengan dua yaitu dengan Bag of Words dengan TF-IDF, selebihnya kurang lebih seperti paper yang dilampirkan.
Tetapi method yang saya gunakan Fasttext dengan klasifikasi (machine learning) SVM dan Random Forest.
Dataset sudah ada.
bisa dipercaya!
Auto-rated by system.
21,394 points
172 projects
9.76/10.00
28,265 points
81 projects
10.00/10.00
19,352 points
198 projects
9.81/10.00
17,501 points
73 projects
9.56/10.00
11,570 points
209 projects
9.83/10.00
Rp 650,000
16 sales
10.00/10.00
Rp 1,500,000
6 sales
10.00/10.00
Rp 400,000
13 sales
9.92/10.00
Rp 1,200,000
2 sales
10.00/10.00
Rp 500,000
7 sales
9.86/10.00
Owner: aryapranajaya02
Budget: Rp 400,000 - 900,000
Owner: mariwi
Budget: Rp 400,000 - 500,000
Owner: Indraijo
Budget: Rp 1,500,000 - 2,500,000
Owner: linducipta
Budget: Rp 1,000,000 - 20,000,000
Owner: herman69
Budget: Rp 500,000 - 1,000,000
Loading ... Loading ...
Asep is typing ... 
