Membuat program untuk mendapatkan akurasi menggunakan Feature Expansion dan dengan tidak menggunakan Feature Expansion. Dataset di Vector kan dengan dua yaitu dengan Bag of Words dengan TF-IDF, selebihnya kurang lebih seperti paper yang dilampirkan.
Tetapi method yang saya gunakan Fasttext dengan klasifikasi (machine learning) SVM dan Random Forest.
Dataset sudah ada.
bisa dipercaya!
Auto-rated by system.
27,395 points
78 projects
10.00/10.00
18,917 points
150 projects
9.77/10.00
17,917 points
190 projects
9.80/10.00
12,032 points
53 projects
9.61/10.00
10,595 points
190 projects
9.82/10.00
Rp 650,000
18 sales
9.83/10.00
Rp 650,000
13 sales
10.00/10.00
Rp 700,000
8 sales
10.00/10.00
Rp 400,000
12 sales
9.92/10.00
Rp 2,000,000
3 sales 
9.00/10.00
Owner: halomridho
Budget: Rp 1,500,000 - 3,000,000
Owner: XiangHua
Budget: Rp 250,000 - 350,000
Owner: zalfa16
Budget: Rp 2,500,000 - 3,000,000
Owner: Iwan999
Budget: Rp 200,000 - 300,000
Owner: rizqifadil
Budget: Rp 1,000,000 - 3,000,000
Loading ... Loading ...
Asep is typing ... 
