Membuat program untuk mendapatkan akurasi menggunakan Feature Expansion dan dengan tidak menggunakan Feature Expansion. Dataset di Vector kan dengan dua yaitu dengan Bag of Words dengan TF-IDF, selebihnya kurang lebih seperti paper yang dilampirkan.
Tetapi method yang saya gunakan Fasttext dengan klasifikasi (machine learning) SVM dan Random Forest.
Dataset sudah ada.
bisa dipercaya!
Auto-rated by system.
28,265 points
81 projects
10.00/10.00
17,226 points
72 projects
9.55/10.00
11,570 points
209 projects
9.83/10.00
16,788 points
132 projects
9.77/10.00
8,290 points
53 projects
9.74/10.00
Rp 650,000
16 sales
10.00/10.00
Rp 1,500,000
6 sales
10.00/10.00
Rp 1,500,000
2 sales
10.00/10.00
Rp 700,000
8 sales
10.00/10.00
Rp 400,000
13 sales
9.92/10.00
Owner: agilga224
Budget: Rp 1,500,000 - 2,500,000
Owner: XiangHua
Budget: Rp 100,001 - 200,000
Owner: agilga224
Budget: Rp 1,000,000 - 2,000,000
Owner: andarhutagalung461
Budget: Rp 5,000,000 - 10,000,000
Owner: danapatidev
Budget: Rp 2,000,000 - 4,000,000
Loading ... Loading ...
Asep is typing ... 
