Dibutuhkan membuat model klasifikasi deep learning sebagai berikut:
1. Buat implementasi model MobileNetV2 untuk klasifikasi gambar menggunakan dataset Fashion MNIST. Dataset Fashion MNIST dapat diakses menggunakan torchvision (kelebihan dan kekurangan model MobileNetV2 serta usulan perbaikan untuk menghasilkan model klasifikasi gambar yg lebih baik)
2. Melakukan klasifikasi email spam/not spam dengan menggunakan pendekatan LSTM dengan data yang tersedia pada link berikut: https://www.kaggle.com/datatattle/email-classification-nlp
Untuk dapat melakukan klasifikasi email spam/not spam, maka anda perlu melakukan dan
menjelaskan beberapa hal berikut:
(a) Proses pre-processing, seperti cleaning, tokenization atau stemming,dan lemmatization sesuai dengan kebutuhan anda dalam pemodelan.
(b) Proses vectorization, mohon untuk menjelaskan teknik vectorization yang anda gunakan
(c) Pengembangan model klasifikasi dengan menggunakan pendekatan LSTM, mohon untuk menjelaskan arsitektur dan metode optimisasi yang digunakan dalam pemodelan ini.
(d) Jelaskan mengenai analisis yang anda lakukan terhadap performance model seperti akurasi, presisi dan recall.
Loading ...
