data berbahasa indonesia
metode ektraksi fitur word2vec, metode klasifkasi lstm dan bi-lstm
untuk pembagian data nya di split menjadi data training 80% dan data testing 20%
untuk kelas nya multiclass, ada 3 kelas, yaitu eyewitness, non-eyewitness dan don't know
kinerja yg dicari yaitu akurasi, sensitivity dan specificity, memggunakan confusion matrix
sedang mencari yg mampu membantu mengerjakan dalam kurun waktu 3-5hari
untuk detail penelitian yg lebih jelasnya ada di lampiran file 👀
terima kasih banyak :)
Loading ...
