Anotasi Data Sentiment Tweet [Analisis Sentiment Neural Network]

Saya mahasiswi tingkat akhir yang sedang mengerjakan Tugas Akhir terkait Analisis Sentimen Twitter. Data teks yang perlu diberi label (Sangat Positif, Positif, Netral, Negatif, Sangat Negatif) sebanyak 200 hingga 400 data berbahasa Indonesia.

Terdapat kriteria untuk melakukan anontasi data teks ini, yaitu Anantator berkecimpung dalam pekerjaan Bahasa Indonsia (Guru, Lulusan Program Studi Bahasa Indonesia, etc.), Berpengalaman dalam bidang labelisasi data.

Silahkan cantumkan hal-hal yang dapat memenuhi kriteria anda. Jika ada yang belum dipahami atau kurang jelas bisa ditanyakan.

Microsoft Excel Analysis Data Analysis Twitter Google Workspace

Published Budget: Rp 100,000 - 150,000
Finish Days: 7
Published Date: 07/05/2024 20:04:18 WIB
Start Date: 18/05/2024 17:45:56 WIB
Finish Date:

Project Status: Closed
Accepted Worker: Irfan825 (Irfan825)
Accepted Budget: Rp 100,000
Project Ending: Self Mediation

Project Owner

sunkissed

0.00/10.00
1 Point
#13,530 dari 1,684,675

Accepted Worker

Irfan825

10.00/10.00
81 Point
#4,505 dari 1,684,675

Penyelesaian Arbitrase

Kedua belah pihak mencapai kesepakatan bersama penyelesaian arbitrase di mana Worker menerima Rp 100,000 (100%) dan Owner menerima Rp 0 (0%). Dengan ini arbitrase dinyatakan selesai.