Pengembangan Model Identifikasi Recharge Area Dengan Machine Learning dan Metode Geofisika VLF. menggunakan tools Arcgis, Anaconda, Python, dll
Pemetaan kawasan recharge area di mata air krawakan tuban menggunakan arcgis.
Dalam pengembanganya Artificial Intelligent (Kecerdasan Buatan) ini nantinya user hanya memasukkan satu kali peta yang nantinya secara otomatis peta tersebut akan dibuat per parameter, adapaun parameter yang sudah ditentukan diawal meliputi NDVI, DEM, Tutupan Lahan dan kemiringan lahan
Dalam proses setiap parameter akan diklasifikasikan dari warna pixel, ukuran dan bentuk.
Setiap parameter yang sudah diklasifikasikan akan diberi bobot setiap pixel tersebut, bobot tersebut yang nantinya akan berpengaruh dalam penentuan daerah recharge area
Proses pengolahan bobot tersebut menggunkan metode Principal Componen Analisys, diharapkan dari hasil PCA tersebut terdapat image yang lebih praktis, akurat dan efisen dalam penentuan daerah recharge area.