Projectnya dengan menggunakan dataset (tersedia) sebanyak 1500 image , dengan tujuan mencari perbandingan nilai loss & akurasi (tentu saja tidak terjadi overfitting), dengan beberapa opsi algoritma :
- CNN (Dengan penambahan Fourier Transform, FFT, sebagai feature extractor diharapkan menambah performansi dan akan diconcatenate dengan COnv Layer & Pooling layer sebelum masuk ke Prediksi)
- Transfer learning (Opsi Inception atau ResNet 50)
- GAN (Walaupun mostly digunakan untuk image generator).
Basicnya prefer menggunakan Tensorflow atau keras, rather than pytorch.
Published Budget:
Rp 1,000,000 - 2,000,000
Finish Days:
7
Published Date:
06/04/2023 12:21:35 WIB
Start Date:
14/04/2023 19:50:03 WIB
Finish Date:
16/05/2023 13:14:21 WIB
Project Status:
Closed
Accepted Worker:
lintabong (lintabong)
Accepted Budget:
Rp 1,000,000
Project Ending:
Completed
Loading ...
