Saya membutuhkan pekerja freelance yang cepat dan teliti dalam membuat anomaly detection di jupyter notebook dan automasi dengan python.
Mengklasifikasikan data timeseries
membandingkannya dengan algoritma lain, seperti:
Outliers Classification, ARIMA, BERT, dll untuk mencari nilai akurasi yang tinggi berdasarkan:
1. True Positive dan Negative Rate (TPR dan TNR)
2. False Positive dan Negative Rate (FPR dan FNR)
3. RMSE
4. MAE
5. Precision, Recall, Skor F1.
Data analisis awal sudah ada
Jika ada anomaly maka akan memberikan warning email.
Loading ...
