Validator Pelabelan Sentimen Ulasan Berbahasa Indonesia (5000 Data)

Saya membutuhkan seorang validator untuk memeriksa dan menilai ketepatan pelabelan sentimen pada dataset berisi ±5000 ulasan pengguna dalam Bahasa Indonesia. Setiap ulasan telah diberi label sentimen (positif, negatif, atau netral), dan tugas Anda adalah:

• Meninjau setiap baris teks untuk memastikan label sentimen sudah sesuai dengan isi ulasan.

• Melakukan koreksi langsung di file Excel jika terdapat kesalahan pelabelan.

• Memberikan hasil akhir berupa file Excel yang telah diperiksa dan dikoreksi.

Format Data:

• File Excel (.xlsx), ±5000 baris data

• Kolom: Ulasan, Label Sentimen (Positif, Negatif, Netral)

Kualifikasi yang Diutamakan:

• Latar belakang pendidikan atau profesi di bidang Bahasa/Sastra Indonesia

• Berpengalaman sebagai guru, dosen, editor, penulis, atau pekerjaan lain yang berhubungan dengan kebahasaan

• Teliti dan mampu membedakan nuansa sentimen dalam bahasa tulis