Perbaiki sistem prediksi kecelakaan lalu lintas dengan algoritma backpropagation

Aplikasi sudah dalam bentuk website dengan backend : anaconda python dan frontend : reactjs

Perbaikan Sistem :

-         Pada menu klasifikasi (training) diganti dengan inputan variabel yang akan di prediksi

Contohnya :

Input

Jenis kelamin : Laki-laki

Jenis kecelakaan : D-S

Usia Korban : 55

Pkk : pengguna kendaraan

Jenis kendaraan korban : sepeda

Jenis kendaraan lawan : sepeda motor

Waktu kecelkaan : 16.00 WIB

 Output : Luka Ringan

Nanti keluarannya yaitu tingkat keparahannya, karena klasifikasinya yaitu tingkat keparahannya saja.  

Jadi cara mendapatkan klasifikasi tersebut yaitu dengan menggunakan algoritma backpropagation untuk menentukan klasifikasinya. 

-       Pada menu prediksi : Import data lagi, preprocessing (cleaning, seleksi, transformasi), baru kemudian di prediksi untuk mengetahui berapa besar dampak kecelakaannya. Pada prediksi nanti ada akurasi dari keseluruhan data testing yang telah di prediksi (dengan cross validation atau apapun).