Apa itu Analisis Data Eksploratif (EDA)?
Exploratory Data Analysis (EDA) atau Analisis Data Eksploratif merupakan suatu pendekatan dalam statistika yang digunakan untuk memahami dan menganalisis karakteristik dasar dari suatu dataset sebelum menjalankan model statistika yang lebih lanjut atau membuat asumsi yang lebih mendalam. EDA bertujuan untuk mengungkapkan pola-pola, hubungan, dan informasi penting lainnya yang terkandung dalam data, serta untuk mengidentifikasi outlier dan anomali yang mungkin ada.
Proses Langkah Kerja
Saya akan membantu Anda membuat laporan analitik data dan statistik menggunakan python di notebook jupyter. Saya akan menggunakan modul seperti pandas, seaborn, matplotlib, scipy untuk membantu pekerjaan dan berikut ini beberapa langkah kerja:
- Dataset dibersihkan menggunakan Pre-processing data untuk membersihkan data dari duplikat, missing value, dan lain-lain.
- Memperkaya (enrichment) dataset seperti mengekstraksi datetime ke kolom tahun, bulan, dan hari. Bisa juga menggabungkan beberapa dataset menjadi satu kesatuan dataset (merging).
- Melakukan Exploratory Data Analysis (EDA) untuk mendapatkan insights (wawasan) menggunakan visualisasi data seperti diagram batang, diagram lingkaran, diagram garis, diagram kotak, scatter plot, dan lainnya.
- Menapatkan wawasan dari EDA dan penjelasannya.
- (Optional) Menggunakan uji statistik seperti uji hipotesis untuk menilai apakah hipotesis akan diterima atau ditolak.
- (Optional) Membuat pembelajaran mesin sederhana (simple machine learning) untuk membuat model prediksi baik klasifikasi maupun regresi.
- Membuat report dalam bentuk Jupyter Notebook dan PDF.
Penawaran Harga
Harga Rp. 185.000 merupakan harga untuk semua proses dimulai dari langkah 1 hingga langkah 4 dan langkah 7. Report akan diberikan dalam bentuk file Jupyter Notebook (.ipynb) dan PDF. Pengerjaan semuanya membutuhkan waktu 3 Hari. Adapun jika ingin penawaran lain dapat memilih tambahan opsi seperti berikut:
Option-1 :
- Menambahkan Uji Statistik seperti Pengujian Hipotesis (Langkah-5)
- Penambahan biaya sebesar Rp. 50.000 per Uji Statistik
- Jika menggunakan dua uji statistik maka biaya menjadi Rp. 50.000 x 2 = Rp. 100.000
Option-2 :
- Membuat mode machine learning sederhana (simple machine learning model) seperti pada (Langkah-6)
- Penambahan biaya sebesar Rp. 100.000.
Option-3 :
- Membuat materi presentasi menggunakan MS.Power Point
- Penambahan biaya sebesar Rp. 50.000
Ketentuan
- Data sudah dimiliki dalam bentuk file seperti CSV atau Excel.
- Memberikan penjelasan detail tentang projek dan isi dari data.
Terima kasih...
Loading ...
No record found.